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人工智能

RAG 应用开发学习记录

从文档切分、Embedding 到检索评估，记录 RAG 应用的学习路径。

发布于 2026年9月4日更新于 2026年9月4日阅读约 1 分钟
#LLM#RAG#Embedding

一个实用的理解方式

RAG 的质量取决于整个系统。文档切分、检索、上下文组装、提示词与评估会相互影响。

  • 从可衡量的问题集开始。
  • 修改提示词前先检查检索结果。
  • 优先建立简单且可复现的基线。